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課題から探す

課題・ユースケース

「何を導入するか」ではなく「どの課題を解くか」から選べるように、よくある課題ごとに、打ち手と関連サービスを整理しました。

症状

見込み顧客の獲得が安定しない

原因

広告、記事、LP、メールなどの施策をそれぞれ動かしていても、誰に向けた導線なのか、どの接点で見込み顧客化するのか、何を見て改善するのかが曖昧なままだと、リード獲得は施策ごとの成果に左右されやすくなります。マーケティング戦略やコンテンツ制作、集客、効果測定を強化したい中小企業・マーケティング部門にとっては、まず事業・顧客・現状を整理し、ペルソナとカスタマージャーニーに沿って施策を組み直すことが起点になります。

対応方針

9d9は、ペルソナ・ジャーニー設計から、SEO/AEO/GEO、LP・メール・ホワイトペーパー・ブログ等の制作、施策自動化、計測改善までを一つの流れとして支援します。生成AIで制作速度を上げるだけでなく、出したあとに計測して直す検証サイクルを前提に、コンテンツマップ、計測設計、ダッシュボード、改善レポートまでつなげます。

関連サービス

集客・問い合わせ改善の支援を見る

症状

提案書・営業資料の作成に時間がかかる

原因

リードは獲得できていても、育成、商談化、営業への引き渡し、CRM/MA運用が整理されていないと、案件ごとに提案内容や営業資料を作り直す負担が残ります。誰にいつ何を送るか、どの基準で営業へ渡すか、商談化しなかったリードをどう戻すかが曖昧なままだと、CRM/MAを導入していても運用が回らず、営業とマーケティングの連携も属人的になりがちです。

対応方針

9d9は、営業プロセスとデータの棚卸しから入り、営業・マーケティングファネル、KPI、CRM/MA設計、実装・データ連携、運用改善までを支援します。提案書・営業資料そのものだけでなく、メール施策、コンテンツ、ワークフロー、ダッシュボード、運用手順書を整え、営業業務へのAI活用を営業プロセスの中に組み込みます。

関連サービス

顧客管理と見込み客フォローの仕組みづくり

症状

コンテンツ制作とGEO対応が追いつかない

原因

生成AIを使えば記事やLPの制作速度は上げられます。ただし、量産しただけでは読まれても刺さらないコンテンツになりやすく、SEOだけでなくAEO/GEO(AI検索・生成AI経由の露出)まで考えるなら、誰に向けて、どの問いに答え、どの情報を正典として見せるかを先に設計する必要があります。自社の検証記録でも、コンテンツ生成、SEO/AEO/GEO、業務自動化の各施策について、効かなかったパターンも含めて記録する方針が示されています。

対応方針

9d9は、ペルソナ・カスタマージャーニー設計、SEO/AEO/GEO、LP・メール・ホワイトペーパー・ブログ等の制作、施策自動化、計測設計と改善を支援します。AI量産感を避けて自社の声に寄せる基準を持ち、制作して終わりにせず、コンテンツマップ、ダッシュボード、改善レポートまで含めて改善サイクルを回します。

関連サービス

SEO/AEO/GEO支援を見る

症状

問い合わせ対応に手が取られる

原因

問い合わせ対応では、同じ内容の確認、一次振り分け、担当者への引き継ぎ、顧客管理への記録が複数ツールに分かれると、人の対応時間が増え、対応漏れや転記の負担も残ります。営業、承認、タスク、顧客管理、会計、ナレッジが分散している中小企業では、問い合わせだけを単独で自動化するのではなく、どこまでAIに任せ、どこで人が承認・回答するかを先に決める必要があります。

対応方針

9d9は、業務棚卸し、自動化対象と承認境界の設計、プロトタイプ、連携・実装、人間承認付き運用、改善の順で進めます。Lark、n8n、Google Workspace、freee、AIエージェント等をつなぎ、問い合わせ対応の一部を業務フロー、CRM・ダッシュボード、自動化ワークフロー、運用手順書、セキュリティルールに落とし込みます。

関連サービス

顧客応対自動化の支援を見る

症状

社内ナレッジが分散して使えない

原因

営業資料、承認履歴、タスク、顧客管理、会計、ナレッジが別々のツールに散らばると、必要な情報を探す時間が増え、AIエージェントを使う場合も参照すべき正本が曖昧になります。ナレッジ活用は、単に検索できる場所を増やすことではなく、業務のどの流れで、どの情報を、誰が確認・承認するかを含めて設計する必要があります。

対応方針

9d9は、Lark、n8n、Google Workspace、freee、AIエージェント等をつないだ業務基盤としてナレッジを扱います。業務棚卸し、自動化対象と承認境界の設計、プロトタイプ、連携・実装、人間承認付き運用、改善を通じて、業務フロー図、CRM・ダッシュボード、自動化ワークフロー、承認設計、AIエージェント、運用手順書、セキュリティルールに落とし込みます。

関連サービス

社内ナレッジ基盤の支援を見る

症状

バックオフィスの手作業が減らない

原因

ツールは増えたのに、承認、タスク、顧客管理、会計、ナレッジの間にコピペや転記が残ると、手作業の負担とミスが減りません。個々のSaaSを足すほどデータも承認も分断されるため、バックオフィス自動化では、単一ツールの導入よりも、既存ツール群を一つの業務フローにつなぐ設計が重要になります。

対応方針

9d9は、「Larkを売る」のではなく「AIで会社を運営する基盤を構築する」考え方で、Lark・n8n・Google Workspace・freee・AIエージェントなどを、人間の承認境界を設計したうえで一つの流れにつなぎます。業務フロー図、CRM・ダッシュボード、自動化ワークフロー、承認設計、AIエージェント、運用手順書、セキュリティルールを成果物として、プロトタイプから人間承認付き運用、改善まで進めます。

関連サービス

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